卧薪尝胆11月8日将出现非美历史难得遇见的做空良机（2）

欧派 · 发表于 2011-12-15 23:04

回复 263# 085208

谢谢提醒，今天的美元消息导致涨是预期之外，波动超出预期范围，现在只好小心交易。

fx1088 · 发表于 2011-12-16 09:42

麦田圈 · 发表于 2011-12-18 22:23

欧派 · 发表于 2011-12-19 11:30

本帖最后由欧派于 2011-12-19 12:25 编辑

欧元处于稳定下跌态，当事物改变方向的时候，他存在一些结构，虚线的下跌结构第一段跌了7格，第二段才6格多，所以下跌结构没有完成前，还是看跌。预期12月23日完成虚线下跌结构。

12月23日判断完成下跌结构是基于以下2个原因
1、债务危机无法控制，导致非美大跌，但现在已经被转化为政治危机，政治动荡格局已经趋于清晰，负面影响减小。昨天中国发表声明不会干涉美国在亚太地区的发展和利益，也无力干扰。俄罗斯加入WTO，有人说是被利益集团买通，叙利亚问题也答应交给了非盟自己处理。
形势发展到这种状况伊朗似乎明年很容易变成下一个伊拉克，俨然已经成为是入口的一块肉。
2、23日非美市场推出特大利好消息

欧元下跌目标计算：
1.4546-1.3166=0.1380
1.4234-0.1380=1.2854
欧元跌到1.2854价格将有可能完成下跌结构，如果超过这个价格都属于多跌的部分，迟早会弹回去。

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下面是图中画线的理论依据；

获利的思路是：你必须既勇敢又正确。能够对市场进行正确判断同时又能坚持自己意见。

行情判断标准：
1、系统方向，奇怪吸引子，低维性，它表示着系统的稳定定态，是动力系统的最终归缩
2、阻尼方向，当振幅小时，阻尼成为负值从而增加系统的能量；当振幅大时，阻尼成为正值从而减小系统的能量。这种阻尼作用结果当然是维持一个定常的振动，在这个振动水平上，系统的能量在一个周期内收支相抵。
3、当事物改变方向的时候，他存在一些结构；一般的动力系统，最终都会趋向于某种稳定态，这种稳定态在相空间里是由点（某一状态）或点的集合（某种状态序列）来表示的。这种点或点的集合对周围的轨道似乎有种吸引作用，从附近出发的任何点都要趋近于它；系统的运动也只有到达这个点或点集上才能稳定下来并保持下去，这种点或点集就是“吸引子”。它表示着系统的稳定定态，是动力系统的最终归缩，即系统行为最终被吸引到的相空间处所。改变方向是由初始条件误差引起的一系列后发事件，通过一条条相关链传送放大，最后导致不堪设想的后果。

具体方法：起始点--第二波回调支撑点组成的直线就是稳定态，存在一些结构；一般的动力系统，最终都会趋向于某种稳定态，
如果实现稳定态结构以后形成的垂直波动趋势形成蝴蝶效应，就是方向转势。

外汇市场价格波动混沌系统的产生原理，货币是经济学，经济学就是研究人类社会如何组织，实现高效地生产财富的一门学问。高效就会导致事物间的相互依赖度变高，因为较高的依存度使得一方的误差往往会对其他各方造成巨大影响，进而被逐步扩大，发生蝴蝶效应，形成难以预测的结局。非线性因素的介入。以不可预测性为特征的非线性因素的介入，扰乱了原有线性系统内的正常秩序，事物间可确定的关系被不可确定所替代，使得由初始条件误差引起的一系列后发事件发生在混沌与秩序的边缘，从而产生不可测度的多样性后果，也就是由于误差的蝴蝶效应导致了混沌的出现。整个变化过程，是由人们对于客观世界的认识导致的决定:一是关于客观世界各种事物的属性与本质及运动规律的认识；二是关于客观世界各种事物对于人类的生存与发展的意义（即价值）的认识。混沌不是纯粹的无序，而是不具备周期性和其他明显对称特征的有序态。混沌里面事物的发展是通过自我相似的秩序来实现新的有序。混沌学绝非偶然，也不是什么特例，它实实在在地普遍存在于宇宙间各种各样的系统中，哪管你是宏观的世界，还是微观的世界，无论多么小的影响都会使不确定性增倍，并很快表现在宏观尺度上.货币交易的就是这种可能发生影响。高效系统是奇怪吸引子在起作用在有限区域内具有稳定性和低维性的特点。混沌不确定性不是来源于外部环境的随机因素对系统运动的影响，而是系统自发产生的。

蝴蝶效应产生要有三个基本条件：
1、初始条件的误差。没有误差就不会有后来的混乱，而且这一误差是牵一发而动全身的临界点。经济生活中呈现的混沌状态则意味这着这种临界点无处不在。
2、事物间存在相互依赖性。由于事物之间有相互依存关系，使得一个小小的误差有可能通过一条条相关链传送放大，最后导致不堪设想的后果。研究表明：事物间的相互依赖度越高，发生蝴蝶效应的可能性越大，因为较高的依存度使得一方的误差往往会对其他各方造成巨大影响，进而被逐步扩大，形成难以预测的结局。
3、非线性因素的介入。以不可预测性为特征的非线性因素的介入，扰乱了原有线性系统内的正常秩序，事物间可确定的关系被不可确定所替代，使得由初始条件误差引起的一系列后发事件发生在混沌与秩序的边缘，从而产生不可测度的多样性后果。

“蝴蝶效应”表述了一种混沌状态的不确定性，总结混沌现象可知有如下几个基本特征：

1、  内在随机性：从确定性非线性系统的演化过程看，它们在混沌区的行为都表现出随机不确定性。然而这种不确定性不是来源于外部环境的随机因素对系统运动的影响，而是系统自发产生的。

2、  初值敏感性：对于没有内在随机性的系统，只要两个初始值足够接近从它们出发的两条轨线在整个系统溟过程中都将保持足够接近。但是对具有内在随机性的混沌系统而言，从两个非常接近的初值出发的两个轨线在经过长时间演化之后，可能变得相距“足够”远，表现出对初值的极端敏感，即所谓“失之毫厘，谬之千里”。下面的蝴蝶效应说明这一点。

3、  非规则的有序：混沌不是纯粹的无序，而是不具备周期性和其他明显对称特征的有序态。确定性的非线性系统的控制参量按一定方向不断变化，当达到某种极限状态时，就会出现混沌这种非周期运动体制。但是非周期运动不是无序运动，而是另一种类型的有序运动。混沌区的系统行为往往体现出无穷嵌套自相似结构，这种不同层次上的结构相似性是标度变换下的不变性，这种不变性体现出混沌运动的规律。